Estos falsos 'influencers' pueden provocar importantes pérdidas a las
compañías con las que llegan acuerdos para mejorar las ventas. A través de herramientas de inteligencia artificial como Natural Language Processing y Computer Vision unido a aplicaciones de Machine Learning como el reconocimiento facial, sistemas de analítica de datos o Data Mining, Binfluencers han conseguido desenmascarar a falsos influencers.
«Al principio, comenzamos a desarrollar nuestra plataforma en formato grafo a partir del software libre de base de datos neo4j, pero en sólo un mes trabajando con Neptune conseguimos cuatro veces más escalabilidad en la adquisición de datos de influencers que en los seis meses anteriores.
Ahora, podemos acceder a través de nuestra plataforma a los datos de todos los 'influencers' del mundo, saber de forma fidedigna si los resultados que dicen tener son efectivamente precisos, y decidir si son el perfil adecuado para nuestros clientes», explica Iván Martín Maseda, CTO de Binfluencer.
Más allá del número de seguidores y de la posibilidad de verificar si se trata de usuarios reales o 'bots', lo más relevante en el marketing de influencers es el 'engagement rate', es decir, la capacidad real que tiene el influencer de impactar en su red con el fin de generar un interés hacia un producto o servicio.
Eso también es posible medirlo a través de la tecnología, analizando variables como la tasa de interacción (talk rate) o la media de 'likes' y comentarios. De este modo, se facilita la toma de decisiones de las marcas, pues su elección se fundamenta en sólidos datos estadísticos. «A través de nuestro buscador pueden seleccionar a los influencers con los que trabajar en su próxima campaña introduciendo keywords o palabras clave y segmentando por audiencia, por localización, por género o por edad, y siempre sabiendo exactamente cuáles son sus datos reales de seguidores y de 'engagement'», asegura Javier Yuste, CEO de Binfluencer.
Además, el cliente puede consultar en tiempo real el progreso de la campaña, y al finalizar obtiene un completo reporte con todas las estadísticas y métricas tanto individuales como conjuntas de todos los 'influencers' que hayan participado, de manera que resulta sencillo visualizar el resultado real conseguido y cuantificar el retorno de la inversión.