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Softse: un sistema para localizar talentos

  • Escrito por www.elpuntocritico.com

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Zacatecas, Zacatecas. 3 de julio de 2018 (Agencia Informativa Conacyt).-Existen múltiples áreas de desarrollo en las que se puede especializar un

ingeniero desoftware. Por esta razón, entre colegas y empresarios surgió la necesidad de identificar aquellos talentos con especialidades específicas, ya sea para realizar trabajos de colaboración o contratación de personal. Esta inquietud es abordada por un equipo de ingenieros de la Universidad Autónoma de Zacatecas (UAZ) que generaron Softse, un sistema capaz de identificar perfiles con determinadas habilidades y desarrollos de ingeniería desoftware.

“Al ser tan amplia la ingeniería desoftwarees difícil localizar personas con ciertas capacidades, habilidades o experiencia. Después de asistir a varios congresos y reuniones con colegas, identificamos la necesidad de Softse, como un buscador que permita a cualquier persona de manera rápida encontrar perfiles con habilidades y experiencias específicas por área”, indicó la doctora Alejandra García Hernández, docente e investigadora en el programa de Ingeniería de Software de la UAZ.

La también miembro nivel I del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt) explicó que Softse es un sistema web que en diferentes plataformas, comoGitHuby redes sociales como Twitter y LinkedIn, localiza personas con habilidades específicas. Los usuarios de Softse pueden ser empresas interesadas en contratar gente o buscar colegas con determinado perfil para realizar proyectos colaborativos; en otras palabras, Softse es para toda aquella persona que desee localizar este tipo de talentos con un alto grado de especificidad.

Se comenzó por diseñar una base de datos alimentada por algoritmos que utilizan las API de las redes sociales. El sistema Softse cuenta con un campo en donde el usuario puede realizar la consulta proporcionando información de las características o habilidades requeridas; enseguida, mediante un motor de búsqueda Elasticsearch, la procesa para arrojar la información que coincida con lo que busca el usuario; es decir, muestra los perfiles que tengan mayor cantidad de coincidencia en habilidades o proyectos desarrollados en función de la consulta solicitada. En Twitter, hace la búsqueda por coincidencia del contenido de los comentarios recientemente publicados”, especificó la ingeniera Joyce Selene Anaid Lozano Aguilar.