Investigadores del Centro de Investigación en Computación (CIC) del Instituto Politécnico Nacional (IPN) han desarrollado nuevos modelos matemáticos de "redes neuronales de tercera generación" que simulan, de manera precisa, las células
reales del cerebro para dar solución a problemas de la sociedad.
Juan Humberto Sossa Azuela, jefe del Laboratorio de Robótica y Mecatrónica del CIC, explicó que con apoyo de cámaras y otros sensores, los modelos de redes neuronales se aplicarían para conducir automáticamente un vehículo de tamaño real; se diseñarían transportes que ya no requieran de choferes; permitiría la reducción de combustible; la reducción del parque vehicular, así como hacer más eficiente el transporte público.
El también Académico Titular de Ingeniería en Comunicaciones y Electrónica de la Academia de Ingeniería de México (AIM) indicó que este tipo de sistemas permitirá que los autos realicen funciones básicas como: estacionarse entre objetos separados por una distancia que asegure que el carro pueda entrar; seguimiento de línea al conducir ante condiciones cambiantes del suelo, tipo de asfalto, rectas, curvas y algunas condiciones de iluminación de la carretera o el camino.
Sossa Azuela informó que al momento se diseñan prototipos escala 1 a 10 y escala 1 a 8 de vehículos que se manejen solos para que sigan las líneas, se detengan en cruces, se estacionen o rebasen y se mantengan a una distancia para no impactar a otro carro en movimiento.
La inteligencia artificial se utiliza para el reconocimiento de patrones, análisis de imágenes, redes neuronales, control difuso, navegación automática para robots, entre otras.