Africa, 18 de septiembre de 2025 ::: Las enfermedades desatendidas, como la malaria y otras dolencias tropicales,
siguen siendo una de las principales causas de morbilidad y mortalidad en países de renta media y baja. El diagnóstico depende aún de la microscopía manual, un método laborioso y variable que requiere personal especializado. Un nuevo proyecto colaborativo entre la Unión Europea y países africanos buscará utilizar la inteligencia artificial (IA) para diagnosticar estas enfermedades de forma más rápida y precisa.
Ahora, un consorcio de nueve instituciones de África y Europa ha puesto en marcha MultiplexAI, un proyecto de 3,5 años y 5 millones de euros financiado por el programa EDCTP3 de la Unión Europea. Lo coordina el Instituto de Salud Global de Barcelona (ISGlobal) y cuenta con la tecnología de la empresa española SpotLab, especializada en inteligencia artificial para diagnóstico médico e investigación biofarmacéutica.
La IA se ejecuta en un móvil conectado al microscopio mediante un adaptador impreso en 3D y ofrece resultados expertos en tiempo real
El sistema que se está desarrollando permitirá diagnósticos rápidos, precisos y asequibles en el punto de atención sanitaria. Funciona como un 'filtro de Instagram’: analiza imágenes de muestras de sangre tomadas con microscopio para identificar patrones de enfermedad. La IA se ejecuta en un teléfono móvil conectado al microscopio mediante un adaptador impreso en 3D y ofrece resultados expertos en tiempo real.
::: Red de dispositivos inteligentes
“Queremos convertir millones de microscopios convencionales en una red de dispositivos inteligentes que proporcionen diagnósticos fiables y conocimiento médico para todas las personas, en cualquier lugar”, explica Miguel Luengo-Oroz, CEO de SpotLab. “Desde España desarrollamos IA puntera a nivel global para contribuir a resolver un problema que importa.”
El sistema ha sido diseñado para funcionar sin conexión y, cuando sea posible, conectarse con una plataforma de telemedicina. Su eficacia se evaluará en estudios clínicos multicéntricos en África y Europa.
El sistema ha sido diseñado para funcionar sin conexión y, cuando sea posible, conectarse con una plataforma de telemedicina
“Muchas veces, los lugares que más necesitan diagnósticos fiables son los que menos acceso tienen”, recuerda Gloria Dada Chechet, profesora asociada en la Universidad Ahmadu Bello (Nigeria). “MultiplexAI responde a ese reto llevando el análisis experto directamente al punto de atención primaria”.
Según los responsables, el proyecto no solo evaluará cómo funciona la herramienta, sino también si es fácil de usar, si la gente la acepta y si es viable económicamente. Además, se crearán modelos para estimar su impacto en la salud, especialmente en la reducción de errores diagnósticos y el refuerzo de los sistemas sanitarios, con el objetivo de apoyar a regiones con menos recursos”.
::: IA responsable y equitativa
“Más de mil millones de personas, muchas de ellas niñas y niños, siguen en riesgo de contraer enfermedades desatendidas”, señala Quique Bassat, director general de ISGlobal. “MultiplexAI demuestra cómo la innovación deep tech puede democratizar el diagnóstico de nivel experto y transformar sistemas de salud en todo el mundo”.
El consorcio se ha comprometido a garantizar una IA responsable y equitativa, en línea con los principios éticos de la OMS, la normativa europea de productos sanitarios y el AI Act de la UE. Un Plan de Acceso Global guiará su despliegue para asegurar un acceso equitativo en regiones desatendidas.
::: Socios del consorcio
ISGlobal (España) SpotLab (España) Ahmadu Bello University (Nigeria) Fundação Manhiça (Mozambique) Université Félix Houphouët-Boigny (Costa de Marfil) Jimma University (Etiopía) IRCCS Ospedale Sacro Cuore Don Calabria (Italia) Instituto de Salud Carlos III (España) Hutzpa (Nigeria)