• El convenio tiene el objetivo de implementar modelos de información y
disponibilidad de datos para generar esquemas de seguimiento de la calidad atmosférica
• También podrá aplicarse en la optimización de servicios urbanos; gestión de riesgos y protección civil; acceso al agua; y explotación de datos de la Ventanilla Única de Construcción (VUC) para planeación urbana
El Gobierno de la Ciudad de México y el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT) firmaron un convenio en materia de Ciencias de Datos y Calidad del Aire que permitirá pronosticar el comportamiento de tres contaminantes con una anticipación de 24 horas.
La Jefa de Gobierno, Claudia Sheinbaum Pardo, explicó que en materia de contaminación atmosférica se generan muchos datos e información que pueden ser utilizados para generar modelos que permiten predecir lo que va a pasar en las siguientes horas, con un rango importante de certidumbre.
“¿De qué se trata? De poner los datos que genera la Ciudad de México al servicio de la investigación científica y del otro lado, la investigación científica nacional ayudarnos a que con estos datos, mejoremos las políticas públicas que se hacen en el Gobierno de la Ciudad”, sostuvo.
A partir de este convenio, ahora se podrá predecir el comportamiento del ozono y las partículas suspendidas PM10 y PM2.5, principales contaminantes en la ciudad.
La mandataria capitalina señaló que todos los días la ciudad genera una importante cantidad de datos en diversos ámbitos —lo que se conoce como Big Data—, por lo que al estudiar y aprovechar esa información, se podrán identificar y comprender las distintas problemáticas, así como diseñar soluciones a partir de la evidencia que aportan.
“Estamos poniendo el Big Data de la ciudad en manos de la comunidad científica nacional para que nos ayuden a analizarla y con ello, generar nuevas políticas públicas”, reiteró.
En su intervención, la directora general del CONACyT, María Elena Álvarez-Buylla Roces, comentó que el trabajo conjunto permitirá desarrollar herramientas de cómputo inteligente para pronosticar los niveles de contaminantes señalados.
También, se exploran métodos de vanguardia en ciencia de datos, como el Machine Learning, capaz de analizar en 10 minutos todas las variables meteorológicas y datos de contaminantes medidos en diferentes escalas de tiempo del Sistema de Monitoreo Atmosférico de la Ciudad de México.
“Esta colaboración que hoy formalizamos y anunciamos públicamente en torno a la construcción de este trabajo conjunto, busca desarrollar y mejorar los modelos de pronóstico, aportar herramientas complementarias y experimentar con métodos novedosos que serán útiles para otros problemas sociales y ambientales de interés público”, apuntó.
La colaboración tendrá continuidad a través de la transferencia tecnológica y vinculación con expertos.
La secretaria de Medio Ambiente, Marina Robles García, destacó que en términos de calidad del aire, se generan diariamente alrededor de 300 mil datos con distintas variables, que permiten generar el índice de calidad del aire.
Cada hora se produce un informe de valores en términos del índice, por lo que este convenio permitirá a los investigadores fortalecer el manejo de información del sistema de monitoreo, para emprender medidas encaminadas a conformar una ciudad sustentable, señaló.
El titular de la Agencia Digital de Innovación Pública (ADIP), José Antonio Peña Merino, dijo que la finalidad del acuerdo es generar un catálogo de bases de datos de la ciudad, y así aprovechar los cuerpos de conocimiento técnicos. Además, para los investigadores, acceder a una fuente de información a la que antes no tenían acceso.
“Es un esquema de ganar-ganar para todos, la ciudad aprovecha todo el conocimiento técnico y el mejor uso de sus datos, mientras que Conacyt y todos los centros de investigación asociados al consejo, pues pueden aprovechar toda la información que la ciudad genera”, detalló.
El convenio firmado entre el Gobierno de la Ciudad de México y Conacyt, promoverá el intercambio de bases de datos para su análisis, y al mismo tiempo abre la puerta a fondos públicos de investigación en materia de ciencia de datos.
También podrá aplicarse a rubros como la optimización de servicios urbanos, al canalizar de mejor manera brigadas y cuerpos de atención; gestión de riesgos y protección civil, con el diseño e implementación de respuestas ante crisis por desastres naturales; acceso al agua, evaluando el consumo y distribución de la misma; y explotación de datos de la Ventanilla Única de Construcción (VUC) para planeación urbana, al tener información sobre la demanda y el crecimiento urbano de distintas zonas de la ciudad, y planeación en infraestructura y servicios urbanos.
A la firma del Convenio de Colaboración, también asistió José Ignacio Chapela, director del Laboratorio Nacional de Geointeligencia.